在信息分配推荐的过程中，视觉媒体通过人工智能技术可以构建智能分发和兴趣推荐等个性化信息及用户管理模式，借助人工智能技术可以更好地连接人、信息与生活，形成一条完整的内容信息积累与优化分析的链路。
一、助力媒体报道的内容生产智能化
根据每个用户的喜好做个性化新闻推荐，和用户进行智能对话。钱江晚报推出“小冰”就旨在实现此功能，其作为人工智能记者入驻“浙江24小时”，可以在稿件中发布自动评价、引导评论风向。而人民日报社则在年推出AI编辑部，拥有包括数据新闻、直播拆条、同期字幕、视频去抖、视频转GIF、视频压缩、智能清除、智能横转竖、智能配音等功能，为编辑记者提供移动化视频采集、编辑和发布服务。
二、帮助赛事新闻实现多维度的及时报道内容支持
以字节跳动人工智能实验室研发的DeepUnderstandingofLiveSoccerMatches项目为例，通过目标检测、轨迹跟踪、语义分割等计算机视觉技术，实现对足球比赛视频的深度理解和信息挖掘，实时提供足球赛事精彩时刻画面、比赛双方攻守统计、足球运动热力图等多种信息，并同步呈现在今日头条客户端直播间里的报道专区。
以SSD目标检测逐帧输出球员和足球位置，基于DeepSort的多目标跟踪，对球员和足球的运动进行建模，使用度量学习对球员外观和体型进行建模；通过对固定划窗内的片段进行分类，包括在射门、任意球、角球、受伤等各种类型场内捕捉精影瞬间，并且在赛后为赛事报道自动写作机器人提供图像素材，多维度报道、无缝隙同步赛事精彩画面，以提升实时观看体验。
三、为网络视频媒体的自制作品提供智能化运营指引
人工智能技术对内容运营的智能化指引是从内容源头的生产阶段即开始存在，通过契合用户偏好，结合用户观看内容及停留数据，在基础内容创作阶段即结合偏好，为提升收视率奠定基础。以爱奇艺为例，在内容生产方面，通过AI智能剪辑、高效处理海量视频数据，将生产流程智能化，并提供视频理解和分析能力支持，在后期制作期间帮助完成快速合版，接管过滤废材、有效索引、标签推荐等繁杂工作，很大程度上提升了内容创作的生产效率，节省了内容制作人力成本。
此外，自制剧和综艺的演员与嘉宾选择上也可以借助人工智能技术进行优化，保障自制作品演绎者契合受众偏好，其中爱奇艺基于自主研发的人脸识别技术，建立了智能明星库和智能选角系统；通过自然语言处理、人工智能匹配，智能选角系统还可以将制片方与海量的艺人数据进行高效、精准配对。针对深度开展用户属性分析，通过分析平台用户自主提交的地域、年龄、所在小区、职业类型、兴趣爱好等信息，将其融入个性化推荐分析测算，以进一步洞悉用户需术，融入对于用户的视频搜索与评论留言的分析，建立用户知识图谱。
此外，LBS地理位置分析需求也正在融入信息推荐体系，根据用户所在位置与当地热点向其推送信息，建立本地化生活内容智能推送机制。
四、视频图像内容审核与过滤智能化
对于内容UGC较多的短视频平台，可以通过人工智能技术，更高效、更智能地帮助媒体方与审核团队工作人员过滤问题图像及视频等内容。以抖音短视频平台为例，为应对庞大的短视频内容创作内容信息，字节跳动启用人工智能辅助审核。
包括人脸识别技术与Segmentation技术及应用，理解视频内容并对存在违规内容的视频进行过滤处理，对滤镜版权机型进行识别，形成机器学习模型，并持续完善，通过人工智能技术对动作进一步深度理解、对物体进行监测跟踪、对视频环境进行识制，并理解创作者的情感和情绪。此外，中央广播电视总台建立人工智能编辑部，用知识图谱的方式对视频进行审查，采用人工智能初审，准确率达到95％，比人工效率提高80多倍。
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